机器人租赁价格"膝斩"，跌至千元无人问津？
近期，《科创板日报》记者调研发现，当前机器人租赁市场价格较年初万元"日薪"的高点已出现明显回落，整体跌幅可称为"膝斩"。基础款人形机器人日租金已回落至 2000 元左右，四足机器人日租金更是下探至 500 元起步。
当机器人租赁市场挤出泡沫、回归理性，其长远价值正从聚光灯下的"表演者"，转向生产、物流等更广阔的现实场景。而实现这一转型的关键，在于如何技术上构建起类人的感知、决策与执行完整闭环。
一、机器人租赁价格"膝斩"
机器人租赁市场的狂热始于 2025 年春节。当时，宇树科技的人形机器人登上春晚舞台表演扭秧歌，视频播放量迅速突破亿，点燃了市场热情。
短时间内，商业演出、企业年会、婚庆典礼等需求集中爆发，机器人租赁市场迅速陷入"一机难求"的状态。
根据恒州诚思的统计，2024 年全球智能机器人租赁收入规模约 112.2 亿元，预计到 2031 年收入规模将接近 171.2 亿元，2025~2031 年的年复合增长率为 6.1%。其中商用服务机器人租赁占比达 65%，主要应用于商演、景区导览、企业年会等场景。
在今年年初，据《科创板日报》记者调查，宇树科技旗下的机器狗每日租赁价格普遍介于 1500 元至 2800 元之间；而人形机器人的租金则更高，"日薪"最高可达万元水平。
然而，市场行情在今年 5 月前后出现转折，机器人租赁价格开始进入下行通道。
截至 12 月，《科创板日报》记者在浏览小红书、京东、闲鱼等电商及二手平台时注意到，与年初普遍直接标注万元左右日租金不同，如今许多商家转而以更具吸引力的展示价格吸引客户问询，实际成交价则需进一步沟通。
二、年初动辄上万元，年末千元日租成常态
根据多家租赁商家向记者提供的报价，当前机器人租赁市场价格体系已趋于分层。其中，基础款人形机器人日租金约为 2000 元；具备舞蹈功能的型号价格则在 3500 元 ~4500 元；而支持智能语音对话的高阶版本，日租价约为 6500 元。此外，四足机器人的起步租金已下探至每日 500 元。
不难看出，相比年初动辄上万元的日租水平，当前机器人租赁市场价格回落显著，整体跌幅已可称为"膝斩"。
此外，一个值得注意的趋势是，租赁商家的服务模式已从单一的"设备出租"转向"设备 + 操作 + 内容策划"的深度定制化解决方案。是否配备专属操作员、是否需要定制舞蹈或互动编程，都直接影响最终报价。
例如，有商家向《科创板日报》记者表明，一台机器狗若搭配一名专业操作人员提供全程服务，日租套餐价格约为 1500 元；如果仅租赁设备由活动方自行操作，价格则会降低至 800 元 / 日。
三、年末机器人租赁热度回升
机器人租赁价格出现"膝斩"，市场供需关系的转变是重要影响因素。一方面，随着宇树、智元、优必选等具身智能公司产能快速释放，加之众多新玩家涌入租赁领域，市场供给量短期内大幅增加。
另一方面，机器人作为新鲜事物的市场热度开始消退，公众的好奇心随之减弱，客户需求也从早期的冲动尝鲜转向基于实际预算的理性评估。供需两端的此消彼长，也便使得产品原有的稀缺性溢价迅速消失。
与此同时，技术门槛的下降也使得机器人操作逐步走向简化。例如，智元机器人推出"灵创平台"与"灵心平台"，使普通用户无需专业知识也能训练机器人完成动作。这种技术进步大幅简化了操作流程，从而也压缩了租赁服务中原本昂贵的人力编程与调试成本。
值得注意的是，当下正值年末活动旺季，年会、商演等季节性需求集中释放，为机器人租赁市场注入了新动力。尽管整体热度仍远未达到年初的巅峰水平，但市场的询价量与成交量呈现出温和回升的态势。
"近期年会等活动集中，市场需求明显增加。"一位机器人租赁商家向《科创板日报》记者透露，"我们的订单已经排到了下个月月中。"
该商家同时建议记者尽早规划预订："基本上不提前预订都不好租，至少要提前一周进行预订。"
他表示，若临近活动日期再临时下单，很可能面临设备已被预定完毕、需要向外部调货的情况，这不仅可能导致租赁价格上涨，也可能无法保证有设备可用，同时专业操作人员也会非常紧缺。
四、从"表演"到"工作"，具身智能如何穿越商业化临界点
国务院发展研究中心最新发布的研究报告显示，具身智能市场规模有望在 2030 年达到 4000 亿元，在 2035 年突破万亿元大关。
需要注意的是，当租赁市场的短期泡沫被挤出、行业重归理性后，机器人的长远价值并非定格于聚光灯下的"表演者"，而在于能否转向生产车间、物流仓储、公共服务等更广阔、更刚需的现实场景。
机器人从舞台表演迈向实际应用，实质上也是推动其从执行预设程序的"自动化"，升级为能理解并适应开放环境的"自主化"。而这一跨越的关键，在于如何从技术上构建类人的感知、决策与执行完整闭环。
"就大规模商用来讲，人形机器人的技术还有待进一步发展。" CIC 灼识咨询董事总经理余怡然也向《科创板日报》记者表示。
其认为，由于过去更多聚焦于硬件 + 控制板块，注重执行模块的发展，因此人形机器人"四肢"发展相对较为成熟，而"大脑"和"小脑"目前成熟度较低。"然而，在具身智能浪潮中，人形机器人需要实现与人类相似的感知、决策和执行过程，并具备泛化能力。"
余怡然告诉《科创板日报》记者："机器人商用目前被寄予厚望，主要是因为人形机器人进入与 AI 大模型协同的关键节点，GPT 等大模型的商用显著提升了机器人处理和分析数据信息的能力。"
在其看来，GPT 等大模型通过生成高质量的合成数据，能够为机器人提供模拟复杂场景和任务，提升其在真实环境中的泛化能力。同时，大模型能深度分析与处理真实世界数据，从中提炼有价值的信息，持续优化机器人的感知、决策和执行算法。
"在具身智能浪潮中，人形机器人亟需突破的核心问题是：如何通过大量数据训练实现泛化。"余怡然表示，"只有实现足够泛化，人形机器人才能在多场景中实现商业化应用。"
据其分析，人形机器人最有可能在工业、教育科研和零售场景率先实现应用普及，进入家庭场景则还面临安全性、可靠性、交互能力以及成本控制等方面的挑战。"大规模进入家庭可能还需 10 年甚至更长时间。"
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